Kategoriarkiv: IT & internet

Når den bærbare PC bliver varm

Jeg har været på seminar, og det var udbytterigt. En kollega fortalte mig bl.a., hvordan jeg kunne rense min laptop, som gik ned med hedeture.

Seminaret blev holdt på Tranum Strand Kursus- og Feriecenter i Nordvestjylland. Vejen hertil går gennem klitplantager og ad betonveje fra krigens tid. Her er ro og åben himmel.

Solopgang Tranum Strand

Solopgang Tranum Strand Kursus- og Feriecenter

Seminaret var for cementfabrikkens kontrolrumsoperatører. Jeg var med som instruktør og er derfor ikke den rette til at sige noget om udbyttet, men vi havde det sjovt og hyggeligt, og det er godt at komme væk fra de daglige omgivelser, så intet distraherer.

Ved et af måltiderne faldt snakken på bærbare computere, og hvordan de bliver varme med alderen. Jeg spidsede øren, for min bærbare PC var kommet i klimakteriet og gik ofte ned med hedeture. Jeg havde prøvet at åbne den, men kunne ikke se støv i ventilatoren, som også drejede fint rundt.

Læs resten

Program til analyse af websidens access log

Download Excel regneark med makroer til analyse af hjemmesidens adgangs-logfil. Finder hotlinks, robotter, spambots og mulige slyngler.

Da jeg havde fået fjernet alle spor efter hackerne, som brød ind på min side, begyndte jeg at interessere mig for serverens logfiler, hvor alle besøg og anmodninger bliver logget.

Som jeg skrev i Uopdragne søgerobotter, spambots og hackere, gik det op for mig, at der er en trafik af den anden verden, og at der var en del, jeg ønskede at blokere for – især uopdragne robotter, som grovæder af båndbredden.

Logfiler kan imidlertid have mange tusinde poster, og så er det ret uoverskueligt at søge på må og få. Jeg skrev derfor et program (makroer/VBA) i Excel, som kan importere logfilen og udtrække de poster, jeg interesserer mig for, nemlig hotlinks til mine billeder, robotbesøg, ”hacker-følere”, mulige spambots samt lidt mere.

Altså ikke normal besøgsstatistik, men et overblik over gæster jeg måske helst slet ikke vil have ind, og som jeg kan afvise i min .htaccess-fil (mere om .htaccess i næste indlæg om dette emne).

Fx havde jeg besøg af følgende (navngivne) robotter fra ved middagstid den 7. september til næste dags morgen kl. 8:

  • Googlebot
  • Googlebot-Image/1.0
  • bingbot
  • http://www.web.nl/webmasters/spider.html
  • Corporate Spider
  • Googlebot-Mobile/2.1
  • Moreoverbot
  • http://boardreader.com/info/robots.htm)-CommentCrawler
  • R6_CommentReader(www.radian6.com/crawler)
  • http://www.proximic.com/info/spider.php
  • MJ12bot
  • AcoonBot
  • BlogSearch
  • Exabot
  • Googlebot-Mobile/2.1
  • msnbot-media/1.1
  • news bot
  • ezooms.bot
  • R6_FeedFetcher(www.radian6.com/crawler)
  • Sosospider
  • magpie-crawler/1.1
  • VoilaBot
  • Googlebot-Mobile/2.1
  • 5.1; Search

Hertil kommer nogle stykker, som jeg formener adgang, bl.a. Yandex og Baiduspider. Nogle på listen ovenover respekterer et pænt ”nej tak” og skrider, når de har læst robots.txt (fx ezooms, sosospider og magpie-crawler). Googlebot-Mobile står der tre gange, fordi den har brugt forskellige IP-adresser.

”Corporate Spider” er ny hos mig. Jeg kan se, at det er en spambot, og at min blokering af spambots virker, for den fik et ”403 Forbidden,” da den prøvede at poste en kommentar.

Regnearket til logfil-analyse

Læs resten

Logfilen afslører hjemmesidens uønskede gæster

I serverens adgangs-logfil for hjemmesiden eller bloggen kan man identificere de robotter, spammere og hackere, man helst er fri for.

De fleste med en hjemmeside eller blog følger med i, hvilke sider der får besøg, hvilke søgninger der bringer folk til siderne osv. Ofte har udbyderen et statistikprogram, eller man kan fx bruge Google Analytics.

Disse programmer fortæller dog sjældent om de mange robotter, som også kommer på besøg og grovæder af din båndbredde, eller om suspekte spam-robotter og ”hacker-følere”.

De fortæller heller ikke altid, hvem der hotlinker til dine billeder, altså smækker et af dine billeder på deres egen side med et direkte link til billedets originale adresse, så du får lov at lægge båndbredde til.

Serverens logfil – Access log

For at identificere disse størrelser og evt. formene dem adgang skal man selv granske logfilen over besøg, hvis man da har adgang til den. Der kan være forskel på, hvordan forskellige servere strukturerer logfilen, men her er et eksempel på en enkelt logning i min logfil:

2.105.72.250 – – [07/Sep/2012:15:56:43 +0200] “GET /wordpress/2010/12/20/til-tenerife-og-sydens-sol/ HTTP/1.1” 200 9734 “http://www.at-rejse-er-at-leve.dk/spanien.htm” “Opera/9.80 (Windows NT 6.1; Win64; x64; U; da) Presto/2.10.289 Version/12.02”

Læs resten